شارك
الرئيسية
عقدت شركة جوجل مؤخراً حدثاً ركّز على محرك البحث الخاص بها، وذلك للإعلان عن مجموعة من التحديثات الجديدة التي سيحصل عليها. قدّم الحدث؛ والذي سُمّي دُعي (Search On)، وصفاً للتحديثات التي ستُطرح في الأشهر المقبلة؛ والتي يمكن أن تغير الطريقة التي يبحث بها المستخدمون عن المعلومات، وما الذي يمكنهم طلبه من عملاق البحث كي يعثر عليه.
(MUM): نظام الذكاء الاصطناعي الجديد
كما عرضت جوجل كيف يمكن استخدام خوارزمية أو نظام الذكاء الاصطناعي الجديد (MUM) – أو ما يُعرف بالنموذج الموحّد متعدد المهام، لزيادة إمكانيات البحث بحيث يمكن للمستخدمين استكشاف الموضوعات المعقدة بشكلٍ أفضل.
يهدف نظام الذكاء الاصطناعي الجديد، إلى جانب الابتكارات الأخرى في هذا مجال الذكاء الاصطناعي، إلى جعل عملية البحث تبدو طبيعيةً وبديهيةً أكثر. لتحقيق ذلك؛ يعمل هذا النظام على فهم المكونات الفردية لأي موضوع؛ مثل أوصاف الكلمات والصور ومقاطع الفيديو وإنشاء رابطٍ بين هذه المكونات المختلفة. على سبيل المثال: لفهم ماهية حيوان الأسد يقوم النظام بجمع معلوماتٍ شاملة عنه؛ مثل كيف يبدو شكله وكيف يتحرّك وماذا يأكل وأين يعيش وكيف يشكّل جزءاً من عائلة القطط (ولكن ليس من نوع القطط التي تُربى كحيوانٍ أليف).
زيادة موثوقية نتائج البحث
وقد قالت «دانييل رومان»؛ نائبة رئيس قسم «Trust at Google» في الحدث: «يلجأ الناس إلى محركات البحث للعثور على معلومات يمكنهم الوثوق بها. نحن نعلم أيضاً أن الناس لا يريدون الحصول على نتائج لبحثهم بسرعة فقط، فبالنسبة إلى العديد من المواضيع؛ يريدون فهم الكثير من الحقائق المتعلقة بها».
كيفية عمل نظام النموذج الموحد متعدد المهام (MUM)
في البداية؛ سيسمح النظام للمستخدمين بالبحث باستخدام الصور من خلال تطبيق «جوجل لينز» (Google Lens)؛ إذ تنطوي العملية على استخدام كاميرا الهاتف الذكي. تصف جوجل وضع البحث هذا بأنه «أشر واسأل» (point-and-ask)؛ أي يمكن لمستخدمي الهاتف الذكي تصوير أي شيءٍ باستخدام تطبيق «جوجل لينز» والبحث عن المعلومات المتعلّقة به. على سبيل المثال: إذا كنت ترغب في العثور على جوارب بها نفس نقش القميص الذي لديك، فيمكنك فتح التطبيق والتقاط صورة للقميص وكتابة نصّ يطلب من جوجل العثور على جوارب تمتلك نفس النقش.
ووفقاً لجوجل؛ يمكن أن تساعدك أداة الوسائط المختلطة هذه في البحث عن الأشياء التي قد لا تتمكن من وصفها بدقة بالكلمات فقط، ويمكن أن تكون مفيدةً أيضاً في العثور على نقشات الثياب التي يصعب وصفها؛ مثل نقشة شيفرون أو البيزلي- حيث لا يعرف الجميع الكلمات التي تصف هذه النقشات في الواقع. وبالإضافة إلى الملابس؛ يمكن لهذه التقنية مساعدتك في معرفة اسم جزءٍ معين من دراجتك الهوائية إذا احتجت لاستبداله أو إصلاحه، من خلال البحث عن صورٍ أخرى مماثلة عبر الويب؛ حيث قد تحتوي على العنصر الذي تبحث عنه.
تطوير مستمر في عمليات تحسين ظهور نتائج البحث
وتسعى جوجل جاهدةً لإيجاد طرقٍ جديدة لجعل عملية البحث أكثر شمولاً واتساعاً عن طريق إيصال المستخدمين إلى المعلومات المتعلقة بما يبحثون عنها؛ والتي ربما لم يكونوا ليعثروا عليها بطريقةٍ أخرى.
ستظهر ميزة جديدة تضيفها جوجل أعلى صفحة نتائج البحث وتُسمى «أشياء يجب معرفتها» (Things to know)؛ والتي تبدو كمخططٍ تفصيلي يمكن توسعتها لتُظهر كيف استكشف الأشخاص الآخرون الموضوع الذي تهتم بمعرفة المزيد عنه.
على سبيل المثال: إذا أردت معرفة كيفية إنشاء لوحات أكريليك لتزيين شقتك، فقد تبحث عن هذا الموضوع بكتابة «لوحة أكريليك» في محرك بحث جوجل. ستعرض خاصية «أشياء يجب معرفتها» أعلى صفحة نتائج البحث مختلَف المواضيع المتعلقة بموضوع البحث؛ والتي من المرجّح أن يسأل عنها المستخدمون أولاً- مثل «تعلم الرسم بالأكريليك خطوةً بخطوة» و «نصائح لتنظيف بقع الأكريليك» وغير ذلك- بهدف مساعدتك في توجيه البحث والانتقال إلى الجانب الذي تريد التوسع فيه.
ستكون أيضاً ضمن نتائج البحث الأولى علامة تبويب جديدة يمكن أن تسمح لك بتوسيع نطاق البحث أو تضييقه؛ حيث ستقترح علامة التبويب إما موضوعات واتجاهات عامةً تساعدك على توسيع نطاق البحث؛ مثل «أنماط الرسم»، أو تقترح استعلامات أكثر تحديداً لمساعدتك على تحسين البحث وتضييقه أكثر؛ مثل «تقنيات الرسم بالأكريليك».
تضمين الصور ومقاطع الفيديو في نتائج البحث بشكلٍ أكثر سهولةً
تعيد جوجل تصميم صفحة نتائج البحث لتكون أكثر قابليةً للتصفح، ولتحتوي على المزيد من العناصر المرئية، وذلك على أمل إلهام المستخدمين الوصول إلى استفساراتٍ أكثر تحديداً. ستظهر الصور أسفل روابط الويب مباشرةً بدلاً من عرض الروابط النصية فقط.
وتذكر جوجل بأن مهندسيها قاموا بتدريب خوارزمية نظام MUM للتعرف على العلاقة بين الكلمات والصور، وقد أعلنت في هذا الحدث أنهم سيستخدمون خوارزمية MUM لتحليل مقاطع الفيديو لتحديد الموضوعات ذات الصلة التي لم تُذكر صراحةً في المقاطع، وتعرض روابطاً للتعمّق أكثر في هذه الموضوعات.
على سبيل المثال: إذا كنت تشاهد مقطع فيديو على موقع اليوتيوب حول كيف عثر طائر «بطريق المكرونة» (البطريق الذهبي) على عائلته وتجنّب الحيوانات المفترسة، فقد يقترح جوجل عليك أيضاً مشاهدة مقطع «قصة حياة بطريق المكرونة» أيضاً أسفل الفيديو، حتى إذا لم تظهر هذه الكلمات بالضبط في الفيديو.
كانت جوجل تستخدم الذكاء الاصطناعي في السابق لتحديد الفواصل الرئيسية في مقاطع الفيديو، ووضع علاماتٍ على شريط التمرير لتمييزها والانتقال إليها بسرعة.
سيظهر الإصدار الأول من ميزة الفيديو الجديدة هذه في صفحة نتائج البحث في الأسابيع القليلة المقبلة، وسيتم تحسينها خلال الأشهر القادمة.
اقرأ أيضاً: ست نصائح لتسريع عمليات البحث في جوجل
نُشر هذا المقال في «بوبيولار ساينس»، علماً أن المقال المنشور باللغتين (العربية والإنجليزية) محمي بحقوق الملكية الدولية. إن نسخ نص المقال بدون إذن مسبق يُعرض صاحبه للملاحقة القانونية دولياً.