شارك
الرئيسية
1 دقيقة
الجديد في هذا الموضوع
طور باحثون من جامعة لوكسمبورغ، بالتعاون مع مراكز بحثية في إسبانيا، نموذج ذكاء اصطناعي أطلقوا عليه "ساعة شيخوخة الدماغ". يمكن لهذا النموذج قياس العمر الجزيئي للدماغ، أي مدى تقدم خلايا الدماغ في العمر من الناحية البيولوجية وليس فقط حسب العمر الزمني للشخص، وذلك من خلال تدريب "الساعة" على تحليل بيانات جينية من أدمغة 778 شخصاً تتراوح أعمارهم بين 20 و97 سنة، وتعلم التعرف إلى التغيرات المرتبطة بالعمر في التعبير الجيني.
أهم النتائج
- نجح النموذج في توقع عمر الدماغ بدقة كبيرة باستخدام 365 جيناً، وحدد أن مرضى آلزهايمر لديهم "عمر دماغ جزيئي" أكبر بـ 15 سنة من الأصحاء في بعض الفئات العمرية.
- حدد النموذج 453 مركباً كيميائياً قد يعيد شباب الدماغ، من بينها أدوية مستخدمة فعلاً في علاج آلزهايمر واضطرابات عصبية.
- عند تجربة مزيج من 3 مركبات على فئران مسنة، لاحظ الباحثون انخفاض القلق وتحسناً في الذاكرة، وتجدداً جينياً في خلايا القشرة الدماغية.
- تزايد عدد المسنين عالمياً جعل أمراض الدماغ المرتبطة بالعمر مثل آلزهايمر أكثر شيوعاً، ما يزيد العبء على الأفراد والأنظمة الصحية. والبحث عن علاجات تعيد شباب الدماغ له أثر كبير في تحسين نوعية الحياة وتأخير ظهور هذه الأمراض أو الحد من تطورها.
التطبيق العملي
- تشخيص مبكر لحالة الدماغ البيولوجية: يمكن استخدام "ساعة شيخوخة الدماغ" لتحديد مدى تقدم دماغ الشخص في العمر مقارنة بعمره الزمني، ما يتيح اكتشافاً مبكراً لمخاطر التدهور المعرفي قبل ظهور الأعراض الواضحة.
- اختيار الأدوية المناسبة لتأخير الشيخوخة الذهنية: بما أن بعض المركبات المكتشفة معتمدة مسبقاً لعلاجات أخرى، يمكن إعادة استخدامها بسرعة واختبارها سريرياً باعتبارها علاجات جديدة لتأخير الشيخوخة أو الوقاية من الأمراض التنكسية مثل آلزهايمر.
- تركيز الجهود على الوقاية المبكرة: بما أن الدراسة أظهرت أن فجوة شيخوخة الدماغ تكون أوضح في الأعمار بين 60- 70 عاماً، فإن التدخل المبكر في هذا العمر قد يكون أكثر فاعلية، ما يوجه الجهود الطبية والبحثية نحو التشخيص والعلاج المبكر.
المصدر
A Machine‐Learning Approach Identifies Rejuvenating Interventions in the Human Brain
الباحثون: غيليم سانتاماريا، وكريستينا إغليسياس، وساشا يونغ وآخرون
المجلة: Advanced Science
تاريخ النشر: 14 يوليو/تموز 2025